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title: "常見問題 — 部署方式、AI 模型及數據準確度 | BudgetWorks"
description: "有關 BudgetWorks 的常見問題：系統是甚麼、使用本地伺服器還是雲端、採用哪些 AI 模型、背後的 ERP 方案，以及數據準確度的保證。"
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last_updated: 2026-10-12
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# 常見問題

尋找常見問題的答案

## 一般

一站式的企業營運系統。

## AI & Data

兩者皆可。我們支援本地／自行部署、雲端或混合模式（例如數據庫及業務邏輯部署於本地、AI 推理使用雲端，或完全於本地運行），視乎您對數據存放地點及合規的要求。

我們不局限於任何模型。我們可使用商業 LLM API（OpenAI、Anthropic 等）、您自己的 LLM 金鑰（BYOC），或於本地運行開源模型處理敏感工作，確保數據不會離開您的系統。具體選擇取決於應用場景及數據的敏感程度。

我們自行開發了一套模組化的商業平台，涵蓋 ERP、CRM、人事、財務會計、庫存、客服及 POS 等，而非將多個第三方 SaaS 工具拼湊在一起。因此，AI 代理可以直接、有結構地讀取所有模組的即時業務數據，無需串連不同供應商、數據格式不一致的 API。

我們的架構確保 AI 永遠不是數據的最終依據 — 它是建立在確定性系統之上的一層，而非取而代之。第一，所有業務紀錄（發票、交易、審批及分類賬）均透過確定性、按規則運作的 API 建立及儲存，而非由 AI 生成或推斷；AI 可以閱讀、總結、建議及起草，但並不擁有數據，從而刻意減少系統對 AI 準確度的依賴。第二，AI 永遠不會自行過賬或執行不可逆的操作 — 它只會提出建議，再由人員或確定性的業務規則確認。第三，在 AI 需要處理原始輸入的少數情況下（例如文件或收據擷取），低信心的結果會先被標記交由人手覆核，才可成為正式紀錄，而不會被直接採用。我們不會聲稱任何生成式結果達到 100% 準確 — 沒有供應商能誠實作出這種承諾。我們保證的是：錯誤的 AI 輸出永遠不會在無人察覺下變成錯誤的業務紀錄。

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